Xu hướng Kết nối trực tiếp với khách hàng (D2C) đang ngày càng phát triển trong kinh doanh trực tuyến, đặc biệt, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào Customer Data Platform (CDP) sẽ hỗ trợ doanh nghiệp tăng thêm sức cạnh tranh.

Xu hướng Direct-to-Consumer (D2C) - Kết nối trực tiếp với khách hàng

Theo báo cáo nghiên cứu thị trường của Statista, doanh thu thị trường thương mại điện tử dự kiến ​​sẽ đạt 10,320 triệu USD vào năm 2024 và dự kiến đạt 17,080 triệu USD vào năm 2029 với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR 2024-2029) là 10,60%.

Chúng ta có thể nhìn thấy mức độ tăng trưởng mạnh mẽ của thị trường thương mại điện tử, mở ra nhiều cơ hội lớn song song thách thức yêu cầu doanh nghiệp mang lại những giá trị đột phá. Xu hướng D2C đã trở thành điểm khác biệt quan trọng trong ngành bán lẻ online khi các thương hiệu không chỉ muốn bán hàng mà còn mong muốn xây dựng mối quan hệ trực tiếp với khách hàng. 

Thay vì phải thông qua các kênh truyền thống như siêu thị hay trung gian bán hàng, D2C cho phép các thương hiệu tương tác trực tiếp với khách hàng qua các kênh trực tuyến như website, ứng dụng di động, hoặc mạng xã hội. Điều này giúp các thương hiệu có thể hiểu rõ hơn về sở thích, nhu cầu và hành vi mua sắm của từng khách hàng, đưa ra các sản phẩm, dịch vụ và nội dung quảng cáo phù hợp nhất, tạo ra một trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa, độc đáo và đáng nhớ.

D2C giúp doanh nghiệp kiểm soát toàn diện quy trình từ khâu sản xuất, marketing, bán hàng tới tận tay người tiêu dùng mà không thông qua các các nhà phân phối trung gian giúp giảm đáng kể chi phí, tăng biên độ lợi nhuận, đồng thời mang lại lợi ích tối đa cho khách hàng thông qua việc cung cấp giá cả cạnh tranh và sản phẩm, dịch vụ chất lượng.

Tích hợp Trí tuệ nhân tạo AI xử lý dữ liệu khách hàng

AI đã và đang thay đổi cách mà các doanh nghiệp bán lẻ tương tác và phục vụ khách hàng. Trong đó, Customer Data Platforms (CDP) đóng một vai trò quan trọng trong việc tổ chức và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như website, ứng dụng di động, email marketing, mạng xã hội,... Từ các dữ liệu này, CDP tạo ra một bức tranh toàn diện về hành vi và sở thích của khách hàng, giúp cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm và cung cấp các sản phẩm và dịch vụ phù hợp nhất. 

AI giúp các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn về hành vi mua hàng và sở thích của khách hàng để tối ưu hóa chiến lược tiếp thị và bán hàng.

Bên cạnh đó, AI có thể được sử dụng để dự đoán nhu cầu sản phẩm của khách hàng và tối ưu hóa quản lý tồn kho, dự trữ. Điều này giúp các doanh nghiệp giảm thiểu chi phí tồn kho và tối ưu hóa việc cung cấp sản phẩm đến khách hàng một cách hiệu quả, việc tạo ra một môi trường mua sắm cá nhân hóa và chăm sóc khách hàng tận tình là chìa khóa để thành công trong ngành bán lẻ hiện nay.

Thông tin liên hệ: